扣子（Coze）从入门到精通：轻松搭建AI Agent

与变量相比，变量在同一时间段内只能保存单一值，而数据库在理论上可以存储无限条数据，利用数据库可以极大地提升智能体的数据存储能力。

多Agents模式因能配置不同功能属性的Agent，可应用于多流程且差异较大的复杂问题处理，如多人游戏、全流程项目管理、一站式教育服务等。

扣子平台提供了3种预置模式，每种模式都对应一套特定的参数，以适应不同的内容生成需求。

在搭建智能体的过程中，可以随时在最右侧的“预览与调试”区域，测试及预览搭建的智能体。

步骤4 先创建一个“歌词”大模型用来输出歌词，跟“讲解”大模型进行连接，然后在“输入”中选择“讲解”大模型中的输出变量名，再输入以下提示词。

组件的数据有两种添加方式：一种是在组件数据栏添加固定的静态数据，用户可以通过直接输入文本、上传本地图片来添加；

用户可自由使用“插件”“大模型”“代码”等功能模块，或调用“数据库”“知识库”等数据存储功能，同时还支持在工作流中插入“工作流”等工具节点，满足用户处理复杂、多步骤业务的需求。

为不同的智能体配置不同的指令，将复杂任务分解为一系列更简单的子任务，而不是在一个智能体的指令中包含所有判断逻辑和使用限制。

可以将日期从一种格式转换为另一种格式，或者计算两个日期之间的天数。

通过这些插件进行日常的小任务处理，例如，“多功能工具箱”插件集成了多种常用工具，可以在一个插件中完成多种操作，极大地方便了日常使用。

例如，提示词为“告诉我今天的天气”可能会引发多个后续问题，如“你在什么地方？”

它自动记录对话内容并提炼关键信息，形成记忆摘要，“记住”用户之前的对话，在回复用户查询时，系统会利用这些记忆摘要生成定制化的回复，以增强用户体验的个性化和连贯性。

2.意见收集箱智能体功能与应用场景该智能体可以用于各类意见的征集，并且，对其稍加改造，可以实现对任务的分发与收集，例如，在为公司组织大型活动时（例如“安全生产月”活动），可以通过这个智能体收集各公司各部门的活动组织情况、培训及检查的组织人数等，进而使数据的收集更加高效、快捷。

AI自动生成的卡片会自动添加布局组件和基础组件，同时自动生成Array类型的变量并自动绑定组件数据。

布局组件的使用在卡片布局区添加相应的布局组件，选取所需的布局组件，如添加“单列布局”，单击该组件模块即可将其添加到布局区，如图7-39所示。

可以进一步设置追加的问题，亦可以关闭该设置，若关闭该设置，则智能体不会进行追问。

数据管理与存储 ： 扣子支持从多种数据源如本地文档、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。

2.智能体组建步骤1 编写“人设与回复逻辑”，需要明确命令智能体要同时实现记账和查账两项功能，在记账时，需要识别出数据库的各项要素，并且一一对应地记录到各个字段里，若遇到知识库中未涵盖的类别，要把类别记录为“其他”，如图8-34所示。

在“单列布局”下方添加一组“网格布局”和一组“多列布局1∶1∶1”后，卡片样式和布局组件如图7-40所示。

例如，要做一个“注册安全工程师考证刷题助手”，可以通过知识库预先储存好收集到的题，让智能体按照“随机出题—将用户输入答案与标准答案比对—公布答案和解析”的流程工作，同时，将用户对每道题的回答是否正确计入数据库，这样方便安排复习计划。