大而全的python语法书，不适合零基础阅读，因为涉及面太广，而且篇幅太长。适合知道些python基本语法，但不精通的读者，书里详细的介绍和解释不仅会解决python使用中的疑点，还会补充python其他语法用法。 作者的表述有点像和你聊天，就像一个导师在身边不停告诉你该怎么做、为什么这么做，虽然有点啰嗦，但还是很有帮助！
Python学习手册（原书第4版）
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20第一部分 使用入门
1.人们选择Python的六个主要原因是什么？
我们发现Python唯一的缺点就是，在目前现有的实现方式下，与C和C++这类编译语言相比，Python的执行速度还不够快。
究其根源，Python开发速度带来的效益往往比执行速度带来的损失更为重要，特别是在现代计算机的处理速度情况下。
第二部分 类型和运算
Python是动态类型的（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（你只能对一个对象进行适合该类型的有效的操作）。
它们的一般形式为X[I:J]，表示“取出在X中从偏移量为I，直到但不包括偏移量为J的内容”
第6章 动态类型简介
变量名没有类型。就像前边所说的，类型属于对象，而不是变量名。
第二部分 类型和运算
序列也支持一种所谓分片（slice）的操作，这是一种一步就能够提取整个分片（slice）的方法。
第一部分 使用入门
在Python的思维方式中，明了胜于晦涩，简洁胜于复杂。
Python自动进行对象分配，当对象不再使用时将自动撤销对象（“垃圾回收”），当需要时自动扩展或收缩。Python能够代替你进行底层的内存管理。
第二部分 类型和运算
可作用于多种类型的通用型操作都是以内置函数或表达式的形式出现的［例如，len（X），X[0]］，但是类型特定的操作是以方法调用的形式出现的［例如，aString.upper（）］
第8章 列表与字典
列表就是C数组而不是链接结构。
译者序
Python是一种简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言。
前言
本书是学习Python编程语言的入门书籍。
第6章 动态类型简介
变量和对象保存在内存中的不同部分
第一部分 使用入门
出于什么样的原因会让你在应用中不使用Python呢
第二部分 类型和运算
对象无非是内存中的一部分，包含数值和相关操作的集合。
第一部分 使用入门
Python代码的大小往往只有C++或Java代码的1/5～1/3。这就意味着可以录入更少的代码、调试更少的代码并在开发完成之后维护更少的代码。
事实上，编写独特、充满技巧性的代码，常常是Perl用户之间的骄傲来源。
第二部分 类型和运算
一般来说，负的索引号会简单地与字符串的长度相加
第6章 动态类型简介
如果你不想要这样的现象发生，需要Python拷贝对象，而不是创建引用。
公开点评
153python3.0不错啦，虽然我更想学习ruby，但是python先解决一些现实的问题吧
很全面的一本书，装饰器和元类没有深入留着以后再学，但凭借其它内容应该足以开始去写一些应用。 这个预料之外的假期里的收获，应该就是对python基础知识的夯实。 祝中国平安！
零基础第一次读全本太痛苦了，但是如果能够坚持一个章节一个章节潜序渐进，读完这本书应该也能真正入门，因为从整体看讲解确实有深度，但是这种叙述的方式确实让我感觉在上语文课一样，阅读半小时就打盹，理解不了10%的知识点。
涉及到的知识面非常广，有一定深度。就是有些地方稍显啰嗦，其它无可挑剔。
Python在AI界的地位如日中天，去年因好奇花15天的时间粗略翻一下，可对于没计算机素养的我来说，没感觉到什么神奇之处，后来又涉略一些数据结构和算法还有一些数据处理知识，才感觉到它的强大之处，动态语言、内置对象自带高级数据结构、OOP等，称之为语言中的黑科技完全不为过，最近大概又花一个多月修读，期间因为电子书对眼睛不好，又买了纸质书，做了五万字的读书笔记，总的来说这本书讲得非常细微适合入门，但不太适合急于快速学习和开发人员阅读。 Write the code.Change the world.愿与诸君共勉。
全书偏基础概念的讲解，还是需要配合更多的实操来掌握这门语言[流泪]
很详细，适合没什么编程经验的新手入门，对于有其他语言经验的老手显得很啰嗦。
书讲的很详细，而且编者精通各种语言，所以在逻辑讲解时能抓重点。 是存在部分内容，分章节，每个章节深入介绍一部分的情况，所以还是适合新手入手。
每次理解里面的语法都会跟c#去对比一下，发现还是很相似的，至少从原理上来看。但是总感觉读代码会比较模糊，没有c#那么清晰，大致看了下，等尝试做个项目后在深入学习！
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